基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用          下载免费PDF全文

余先川  代莎  胡丹  江启煜 《地球物理学报》2011,54(6):1672-1678

本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交瓦作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神...  相似文献   

山体表面重构数值反演的同伦算法          下载免费PDF全文

窦以鑫  韩波 《地球物理学报》2011,54(7):1893-1899

本文主要研究山体表面重构过程.山体表而重构主要包括地球内部热流变化和地球表面运动规律两个过程,是三维对流扩散方程和二维山体表面运动方程的耦合,求解十分困难.为了模拟山体表面重构过程,还要对耦合方程进行反演研究,是一个大尺度非线性优化问题.为了克服对于初值的强烈依赖和非线性优化中存在的多极值难点,我们将同伦反演算法应用到...  相似文献   

一种基于球体分片射线的大数据体渲染方法     

王伟  张学全  颜士威  张少洪 《测绘科学》2015,40(5):60-62

针对大数据量、大范围对象的体渲染效果不够精细美观的问题,文章提出了一种基于球体分片射线的体渲染方法:通过将立方体形式的数据组织转变为环绕球体的弧形数据组织方式,并对体数据依次分片,逐片进行渲染。详细论述了该方法的原理及流程,并在某四维气象演示系统的台风登陆模拟中得到了很好的验证。实验表明,该方法能有效地渲染大数据量大范围对象的细节,提高了可视化效果。  相似文献   

异源高分辨率遥感影像的三维重建     

康永辉  戴激光  宋伟东  张永红 《测绘科学》2015,40(6)

针对在实际应用中难以获得同源高分辨率遥感影像,利用同源高分辨率影像实现高精度、自动化的三维重建仍存在一定困难的现状,该文提出一种利用异源高分辨率遥感影像进行三维重建的方法。采用尺度不变特征变换算法对影像进行匹配以获取同名点,并使用随机抽样一致性算法剔除低精度匹配点;然后利用获取的同名点构建Delaunay三角网;接着根据有理函数反解模型和投影射线联合定位算法解算各个同名点的三维坐标;最后基于Delaunay三角网内插技术求取地物点的高程值,并基于OpenGL技术实现三维显示。试验结果表明,利用该方法可以实现异源高分辨率遥感影像的三维重建,精度上能够满足生产需求。  相似文献   

基于InSAR视角对基线精度的影响分析     

董连凤  杨福芹  邢会敏 《测绘与空间地理信息》2015,(3):28-30

干涉合成孔径雷达中存在的基线误差会严重影响高程测量的精度问题。由于地球曲率的存在,地物点参考椭球半径在不同纬度地区与星下点的地球半径存在较大的差异,给出了雷达视角与基线的关系式。从雷达临界视角的角度,给出了临界基线的公式。结果表明在一幅影像图上,用一个点的基线值代替整张影像的基线值所产生的误差会传播到DEM以及形变的结果中。  相似文献   

基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究     

成枢  隋冰冰  沈毅  王涛 《测绘与空间地理信息》2015,(3):18-20

BP神经网络具有非常强的非线性映射能力,广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。本文基于BP神经网络的理论基础,利用某矿区地表沉降观测点1~10期的实测沉降数据资料,结合MATLAB建立针对矿区地表沉降的预测模型,并预测其11~15期的沉降情况。通过将预测值与实测值进行对比,分析预测模型精度,结果表明BP神经网络用于矿区地表的沉降研究是可行的。  相似文献   

智能优化LSSVM算法的混沌时间序列边坡变形预测模型     

徐南  马符讯  贾东振 《测绘与空间地理信息》2015,(2):9-11,17

边坡变形序列存在一定混沌特征,本文将混沌分析方法应用到边坡变形预测中。为解决标准LSSVM模型中惩罚参数和核函数参数因任意给定或经验给定带来的非最优问题,将遗传算法和粒子群算法引入LSSVM模型,根据变形序列建立GA-LSSVM和PSO-LSSVM预测模型,与标准LSSVM混沌预测模型和基于神经网络的混沌预测模型进行比较。结果表明,GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型预测中误差分别为0.73 mm和0.77 mm,LSSVM,BP,RBF三种模型中误差分别为0.90 mm,0.80 mm和0.75 mm;因此,本文提出的预测模型用于边坡变形预测比其他几种模型具有更高的精度。  相似文献   

K均值聚类算法的研究与并行化改进     

陈友 《测绘与空间地理信息》2015,(9):42-44

K均值算法是一种常用的聚类分析方法,广泛应用于图像处理和机器学习等领域。但该算法具有较高的计算复杂度,导致了算法具有较大的局限性。为了提高算法的运行效率,本文在深入分析算法基本原理的基础上,利用CUDA架构提供的强大计算能力对该算法进行了并行化改进。实验结果表明,算法在取不同的聚类数时均取得了较高的加速比。  相似文献   

应用人工免疫算法快速规划3DTF/TA~2航线     

刘丽峰  杨飞  张树清  孔维华  王殷行 《测绘学报》2015,44(4):462-470

针对复杂环境下单(双)机TF/TA2飞行路径规划问题,提出了满足飞机可飞性和可操作性的人工免疫算法飞行航线规划方法;设计了综合3D威胁信息的惩罚函数(亲和力函数);构建了包含动态、静态威胁及不可飞区域的综合威胁模型。据此,设计了不同威胁度环境下的单、双飞行航线,并将人工免疫算法规划的航线与遗传算法进行比较。结果表明,在简单威胁环境下,遗传算法规划时间短、路径较长;在复杂环境下,遗传算法的单机规划失败率极高(大于95%),双机规划失败。人工免疫算法能够为单(双)机规划出一条最优及多条待选飞行航线。  相似文献   

道路网络示意图的多边形生长算法     

张蓝  李佳田  徐珩  贺飞越  徐燕竹  王红梅 《测绘学报》2015,44(3):346-352

道路网络示意图是实体网络的抽象表示,因其更加符合人的认知习惯,在地图服务与地图制图领域已得到初步应用。以路径为单位的网络示意图自动生成算法只顾及节点与线段的局部布置,且较难以维护网络拓扑一致性。本文以闭合多边形(网眼)为基本单位,利用网眼的独立性与邻接性,提出了多边形生长算法,核心思想是将道路网络分类为闭合多边形与非闭合线段,以闭合多边形提取、映射、优化为主线,辅助组合非闭合线段。算例分析验证,本算法在网络均衡分布及拓扑一致性方面具有优势。  相似文献